Pourquoi faire du Python en 2013 alors que les admins préfèrent PHP, les devops Ruby, et les puristes font de l'Erlang? Tout simplement par ce que Python a, en plus d'une stack web tout à fait honnête, un appétit pour les sciences. Numpy et ses amis de Scikit sont bien connus, mais voici une sélection à rendre envieux un dev C++ sur les structures non standards en Python. Comme la plupart de ces bibliothèques sont des bindings C++, avec des pointeurs vers des articles Wikipedia, tout le monde y trouve son compte.
Python et la science
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